做it的朋友，服務(wù)器自誕生以來經(jīng)歷了四個(gè)發(fā)展階段，你在使用哪個(gè)階段的服務(wù)器呢？

第一階段，物理機(jī)可以將應(yīng)用程序直接部署到物理機(jī)上來運(yùn)行。世界上第一臺(tái)物理計(jì)算機(jī)是安妮奧克，誕生于1946年2月14日的美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)。丹尼奧克的誕生也直接推動(dòng)人類進(jìn)入了信息化時(shí)代。物理機(jī)的優(yōu)點(diǎn)是可以將計(jì)算資源進(jìn)行物理層面的隔離，用戶可以對(duì)硬件、操作系統(tǒng)、軟件進(jìn)行全方位的管控。缺點(diǎn)是上映周期長(zhǎng)，成本高，資源使用率低，上映周期長(zhǎng)。當(dāng)你決定使用物理機(jī)開始，就需要選擇物理機(jī)的品牌、型號(hào)、配置，并且硬件廠商需要發(fā)貨，貨到了以后需要上架，需要配置網(wǎng)絡(luò)，需要部署操作性。

一切就緒以后，在上線部署應(yīng)用程序。如果你是企業(yè)用戶，還要走招投標(biāo)的流程，餐飲周期會(huì)更長(zhǎng)，成本高。使用物理機(jī)不但資金成本高，并且維護(hù)成本和人力成本也高。機(jī)房運(yùn)維、硬件設(shè)備運(yùn)維、操作系統(tǒng)運(yùn)維都需要專業(yè)的人員來進(jìn)行維護(hù)，使用率低。

一般情況下，生產(chǎn)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，一套業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署到一臺(tái)物理機(jī)上，資源使用率往往不足30%，甚至都不到10%，會(huì)造成資源的極大浪費(fèi)。那有什么方法可以進(jìn)一步縮短服務(wù)器的上線周期，降低成本，提高資源使用率呢？

進(jìn)入第二階段，使用虛擬機(jī)，可以在物理機(jī)上部署虛擬化軟件，并啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)，將應(yīng)用程序直接部署到虛擬機(jī)上的運(yùn)行。虛擬化技術(shù)在大型機(jī)器時(shí)代就已經(jīng)有了，但是世界上第一個(gè)基于叉86架構(gòu)的虛擬化產(chǎn)品是vmr workstation1.0，由wear公司于1999年5月15日發(fā)布，相信很多朋友依然在使用v worksstationation, 它可以部署到本地電腦上，基于VMA爾worksstation可以啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)來使用。

除了VMA爾worksstation以外，VMA爾公司還提供了計(jì)算虛擬化產(chǎn)品e sxi、存儲(chǔ)虛擬化產(chǎn)品VISA以及網(wǎng)絡(luò)虛擬化產(chǎn)品SX。并且市面上除了VMRR虛擬化以外，還有k vm z haveway等虛擬化技術(shù)。虛擬化的誕生直接推動(dòng)了云計(jì)算的發(fā)展，也可以說沒有虛擬化，云計(jì)算也無從談起。相比物理機(jī)散案周期長(zhǎng)。

虛擬機(jī)可以實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)啟動(dòng)，一臺(tái)物理機(jī)上可以啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)來部署不同的應(yīng)用程序，從而可以進(jìn)一步降低成本，提升資源使用率。但是虛擬化軟件也會(huì)消耗一定的資源使用率，并且虛擬機(jī)的啟動(dòng)時(shí)間10分鐘級(jí)。那么有沒有更快的啟動(dòng)方式，更進(jìn)一步提升資源使用力的方式呢？

進(jìn)入第三階段，使用容器可以將應(yīng)用程序直接部署到容器上來運(yùn)行，容器共享的是速度機(jī)的資源，啟動(dòng)速度更快，性能也更高。世界上第一個(gè)開源容器引擎是docker0.1，由dock拉的公司于2013年3月20日發(fā)布。容器技術(shù)在2013年之前就已經(jīng)有了，但是docker針對(duì)容器提供了一套完整的解決方案，讓容器使用更簡(jiǎn)單、更方便。

容器走向了普羅大眾，容器也直接推動(dòng)了原生技術(shù)的發(fā)展，原生技術(shù)涉及容器、K8S、微服務(wù)、dev OS等，而容器是原生技術(shù)的基礎(chǔ)，相比虛擬機(jī)，分鐘級(jí)啟動(dòng)容器可以實(shí)現(xiàn)秒級(jí)啟動(dòng)。虛擬機(jī)大小是GB級(jí)別，而容器大小是照比級(jí)別，在一臺(tái)物理機(jī)上可以啟動(dòng)幾十臺(tái)虛擬機(jī)，而在一臺(tái)物理機(jī)上可以啟動(dòng)成百上千個(gè)容器實(shí)力從而可以更好的提升資源使用率，降低成本。

并且容器共享的是速度機(jī)的資源，沒有中間虛擬化層，性能也更高。同時(shí)最重要的一點(diǎn)是可以通過容器鏡像將應(yīng)用程序和相關(guān)依賴庫(kù)進(jìn)行打包，保障容器在創(chuàng)建、分發(fā)和運(yùn)行時(shí)的一致性，從而真正實(shí)現(xiàn)build ones run anywhere. 但是不管。

使用容器、虛擬機(jī)還是物理機(jī)都需要用戶對(duì)底層資源進(jìn)行規(guī)劃和維護(hù)，而對(duì)于用戶來說，不管是企業(yè)還是開發(fā)者，最關(guān)心的是業(yè)務(wù)和代碼能不能正常運(yùn)行，而不是部署到什么服務(wù)器上。那有沒有什么方法可以避免用戶對(duì)底層資源進(jìn)行規(guī)劃和維護(hù)呢？

進(jìn)入第4階段，使用PL可以將應(yīng)用代碼直接部署到PL服務(wù)上并啟動(dòng)運(yùn)行。用戶無需對(duì)底層資源進(jìn)行規(guī)劃和維護(hù)的技術(shù)和理念先前就已經(jīng)有了，但是AWS lamda是世界上第一個(gè)sla云計(jì)算產(chǎn)品，由WS公司于2014年11月13日發(fā)布。Sla技術(shù)代表著云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)，目前各大云廠商都在持續(xù)不斷的提供sla產(chǎn)品。

Li計(jì)算產(chǎn)品還提供了SPL數(shù)據(jù)庫(kù)、SPL大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品，SPLS讓云計(jì)算的使用更簡(jiǎn)單、更方便，將用戶無需關(guān)注底層資源的維護(hù)，專注于自己的業(yè)務(wù)和代碼即可。Li的特點(diǎn)是免運(yùn)維、低成本，將應(yīng)用代碼直接部署到PL服務(wù)上運(yùn)行，無需對(duì)底層資源進(jìn)行回顧，并且PL真正做到了按需使用，按量付費(fèi)，可以更好的節(jié)省成本。

四個(gè)階段的服務(wù)器并不是孤立的、隔理的，而是可以融合使用的，一般情況下，我們?cè)谝慌_(tái)物理機(jī)上可以啟動(dòng)多臺(tái)虛擬機(jī)，一臺(tái)虛擬機(jī)上可以創(chuàng)建多個(gè)容器磁力，而基于SPLSH的應(yīng)用又可以部署到容器上運(yùn)行，至于選擇哪個(gè)階段的服務(wù)器來使用，需要是實(shí)際情況而定。比如說針對(duì)新開發(fā)應(yīng)用。

應(yīng)用可以優(yōu)先考慮使用，而對(duì)于需要依賴硬件設(shè)備的應(yīng)用，或是對(duì)數(shù)據(jù)合規(guī)有特定要求，必須使用物理資源來隔離的應(yīng)用，可以使用物理機(jī)。而對(duì)于其他現(xiàn)有的應(yīng)用，能做容器化部署的盡量容器化部署，不能做容器化部署的也盡量使用虛擬機(jī)來部署。那么你在使用哪個(gè)階段的服務(wù)器呢？或是有其他的觀點(diǎn)，也歡迎評(píng)論區(qū)留言。