事務(wù)是指一組數(shù)據(jù)庫操作，要么全部執(zhí)行成功，要么全部不執(zhí)行，以保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性。事務(wù)通常包括一組SQL語句，這些語句共同完成某個業(yè)務(wù)流程，如銀行轉(zhuǎn)賬。
事務(wù)的四大特性（ACID）
- 原子性(atomicity)：?事務(wù)的最小工作單元，要么全成功，要么全失敗。
- 一致性(consistency)：?事務(wù)開始和結(jié)束后，數(shù)據(jù)庫的完整性不會被破壞。
- 隔離性(isolation)：?不同事務(wù)之間互不影響，四種隔離級別為RU（讀未提交）、RC（讀已提交）、RR（可重復(fù)讀）、SERIALIZABLE （串行化）。
- 持久性(durability)：?事務(wù)提交后，對數(shù)據(jù)的修改是永久性的，即使系統(tǒng)故障也不會丟失。
| 臟讀 | 臟讀 | 不可重復(fù)讀 | 幻讀 |
| Read uncommitted | ?? | ?? | ?? |
| Read committed | × | ?? | ?? |
| Repeatable read | × | × | ?? |
| Serializable | × | × | × |
讀未提交（Read UnCommitted/RU）
- 有臟讀問題，一個事務(wù)可以讀取到另一個事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)。這種隔離級別是最不安全的一種。也就是說，一個事務(wù)正在對一條記錄做修改，在這個事務(wù)完成并提交之前，這條數(shù)據(jù)是處于待定狀態(tài)的（可能提交也可能回滾），這時，第二個事務(wù)來讀取這條沒有提交的數(shù)據(jù)，并做進(jìn)一步的處理，就會產(chǎn)生未提交的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系，這種現(xiàn)象被稱為臟讀。
| 臟讀 | |
| 事務(wù)1 | 事務(wù)2 |
| START TRANSACTION | START TRANSACTION |
| select age from user where id=1;
<res=20> | |
| update user set age=30 where id=1; | |
| select age from user where id=1;
<res=30> | |
| commit; | commit; |
讀已提交（Read Committed/RC）
- 有不可重復(fù)讀問題，一個事務(wù)先后讀取同一條記錄，而事務(wù)在兩次讀取之間該數(shù)據(jù)被其它事務(wù)所修改，則兩次讀取的數(shù)據(jù)不同，我們稱之為不可重復(fù)讀。
| 不可重復(fù)讀 | |
| 事務(wù)1 | 事務(wù)2 |
| START TRANSACTION | START TRANSACTION |
| select age from user where id=1;
<res=20> | |
| update user set age=30 where id=1; | |
| commit; | |
| select age from user where id=1;
<res=30> | |
| commit; | |
可重復(fù)讀（Repeatable Read/RR）
- 有幻讀問題，一個事物讀可以讀取到其他事務(wù)提交的數(shù)據(jù)，但是在RR隔離級別下，當(dāng)前讀取此條數(shù)據(jù)只可讀取一次，在當(dāng)前事務(wù)中，不論讀取多少次，數(shù)據(jù)仍然是第一次讀取的值，不會因?yàn)樵诘谝淮巫x取之后，其他事務(wù)再修改提交此數(shù)據(jù)而產(chǎn)生改變。因此也成為幻讀，因?yàn)樽x出來的數(shù)據(jù)并不一定就是最新的數(shù)據(jù)。
- 重復(fù)讀可以解決不可重復(fù)讀問題。寫到這里，應(yīng)該明白的一點(diǎn)就是，不可重復(fù)讀對應(yīng)的是修改，即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因?yàn)榛米x問題對應(yīng)的是插入INSERT操作，而不是UPDATE操作。
| 幻讀 | |
| 事務(wù)1 | 事務(wù)2 |
| START TRANSACTION | START TRANSACTION |
| select count(*) from user where age=30;
<res=1> | |
| insert into user(age) values(30); | |
| commit; | |
| select count(*) from user where age=30;
<res=2> | |
| commit; | |
串行化（Serializable）
- 所有的數(shù)據(jù)庫的讀或者寫操作都為串行執(zhí)行，當(dāng)前隔離級別下只支持單個請求同時執(zhí)行，所有的操作都需要隊(duì)列執(zhí)行。所以種隔離級別下所有的數(shù)據(jù)是最穩(wěn)定的，但是性能也是最差的。數(shù)據(jù)庫的鎖實(shí)現(xiàn)就是這種隔離級別的更小粒度版本。
- Serializable 是最高的事務(wù)隔離級別，在該級別下，事務(wù)串行化順序執(zhí)行，可以避免臟讀、不可重復(fù)讀與幻讀。但是這種事務(wù)隔離級別效率低下，比較耗數(shù)據(jù)庫性能，一般不使用。
選擇合適的隔離級別需要考慮以下幾個因素：
- 并發(fā)性要求：如果系統(tǒng)并發(fā)量較低，選擇較低的隔離級別可以提高性能，而對于高并發(fā)系統(tǒng)，需要選擇較高的隔離級別來確保數(shù)據(jù)的正確性。
- 數(shù)據(jù)一致性要求：如果數(shù)據(jù)的一致性要求比較高，需要選擇較高的隔離級別，否則可能會出現(xiàn)臟讀、不可重復(fù)讀等問題。
- 事務(wù)的長度和復(fù)雜度：如果事務(wù)的長度和復(fù)雜度較高，需要選擇較高的隔離級別來確保數(shù)據(jù)的正確性。
- 數(shù)據(jù)庫的性能和資源使用：較高的隔離級別可能會對數(shù)據(jù)庫性能和資源使用產(chǎn)生較大影響，需要權(quán)衡考慮。
選擇合適的隔離級別需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)場景和系統(tǒng)需求來進(jìn)行評估和選擇。一般來講，在企業(yè)中主要用RC和RR隔離級別，高并發(fā)場景，事務(wù)比較簡單，一般使用RC。一致性要求比較高的情況一般使用RR。
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